DeepSeek发布全球最大开源数学推理模型：671B参数的AI数学证明新革命
DeepSeek发布全球最大开源数学推理模型DeepSeek-Prover-V2-671B，拥有6710亿参数，支持16万tokens超长上下文，在IMO难度问题上表现优异。模型采用MoE架构，推理时仅激活370亿参数，支持量化部署。性能上，在miniF2F准确率达75%，ProofNet达40%，形式化证明任务达89.7%，远超GPT-4。文章还介绍了De...
基于扩散模型的跨模态生成算法在数字艺术中的应用
在数字化时代，扩散模型与跨模态生成算法为数字艺术带来了前所未有的创新机遇。扩散模型通过逐步加噪声与去噪生成高质量样本，而跨模态生成算法则打破了不同模态间的界限，实现了文字、图像、音频等多模态数据的融合与转换。这些技术不仅突破了传统数字艺术的技术限制，还为图像生成、风格转换、音频与视频创作等提供了全新工具，推动了数字艺术形式的多样化与个性化发展。尽管面临数据质...
多模态生成引擎：从文本到3D模型的跨模态内容生成技术演进
多模态生成引擎中的跨模态内容生成技术，特别是从文本到3D模型的转换，正成为研究热点。该技术通过深度学习、生成对抗网络（GAN）等先进算法，有效融合文本、图像等多模态数据，生成高质量3D模型，广泛应用于影视制作、游戏开发、工业设计等领域。其技术架构包括数据预处理、特征提取与转换、生成与优化等模块，协同工作实现高效跨模态生成。未来，随着技术进步，生成质量和效率将...